LA MANUTENZIONE PREDITTIVA: NUOVI APPROCCI E NUOVE TECNOLOGIE

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Il ciclo di vita di una macchina, di un componente, ha assunto grande importanza in questi ultimi periodi, rappresentando anche voce di bilancio di una compagnia.
La prevenzione dei guasti comincia ad essere considerata dalla fase di progettazione della macchina.
In quest’ottica la manutenzione è utilizzata per limitare l’insorgere di guasti e per riparare un componente una volta che questa si sia guastata. Oggi il suo ruolo è quello di massimizzare la vita di un componente con il minimo costo globale: si è passati da una manutenzione di tipo correttivo ad una di tipo preventivo.
Inoltre l’introduzione dei Big Data e delle nuove tecnologie, come il Machine Learning, hanno portato alla realizzazione di tecniche di manutenzione che possano valutare in maniera sempre più precisa lo stato di salute del componente.

OBBIETTIVI DEL CORSO

Il corso ha l’obiettivo di far conoscere ai partecipanti le varie tecniche di manutenzione, i propri vantaggi e svantaggi.
Inoltre saranno approfondite le tecniche di Machine Learning e la loro applicazione nella manutenzione predittiva.
Oltre alla parte teorica, saranno presentati casi applicativi delle varie tecnologie presentate nei giorni precedenti da esperti nel settore.

PROGRAMMA

Il corso si articolerà in 2 Moduli indipendenti da 4 giornate ciascuna. Ogni giornata è composta da 4 ore ed i singoli moduli verteranno sui seguenti argomenti:

MODULO 1

  • Lo stato dell’arte attuale delle strategie di manutenzione e i KPI della manutenzione;
  • Presentazione di tecnologie per la manutenzione di veicoli ed infrastrutture;

MODULO 2

  • I Big Data e il Machine Learning per la Manutenzione Predittiva;
  • Presentazione di tecnologie per la Manutenzione Predittiva sul veicolo e l’infrastruttura.

COSTI

Singolo modulo
€ 800,00 + IVA
€ 700,00 + IVA per gli associati ASSTRA

Corso completo
€ 1.500,00 + IVA
€ 1.300,00 + IVA per gli associati ASSTRA

In caso di più iscritti della stessa azienda sono previste scontistiche.

Il corso è attivato con un minimo di 8 partecipanti

Vuoi maggiori informazioni?

Invia una email a info@forfer.it

IN COLLABORAZIONE CON
logo federcargo

Caratteristiche corso

  • Dispense 0
  • Quizzes 0
  • Lingua Italiano
  • Studenti 0
  • Valutazioni Yes

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